آخرین مطالب
معماری Data Mesh
روشهای استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیمها
چالشهای پاکسازی دادههای سازمانی و راهحلهای عملی
مدیریت دادههای حساس در پروژههای تجاری چگونه باید باشد؟
اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده
راهنمای جامع پیادهسازی مدل پیشبینی فروش برای شرکتهای ایرانی
داغ ترین مطالب
اعداد حسابی
انواع اعداد
نصب و راه اندازی scikit-learn
نصب و راهاندازی Pandas در محیط پایتون
حذف ستون در SQL (DROP COLUMN)
علوم داده
روشهای استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیمها
چالشهای پاکسازی دادههای سازمانی و راهحلهای عملی
مدیریت دادههای حساس در پروژههای تجاری چگونه باید باشد؟
راهنمای جامع پیادهسازی مدل پیشبینی فروش برای شرکتهای ایرانی
تحلیل دادههای مشتریان (Customer Analytics) با استفاده از کتابخانه Pandas
تبدیل دادههای نامنظم به ساختار قابل تحلیل در پروژههای علوم داده
چطور پروژههای تحلیل داده را سریع و بهینه ارزیابی کنیم؟
راهنمای جامع ساخت سیستمهای توصیهگر برای افزایش فروش آنلاین
مهندسی داده
معماری Data Mesh
اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده
کاهش هزینههای ذخیرهسازی کلانداده (Big Data)
ETL بهینه برای اجرای فرآیند در شرکتهای متوسط
چالشهای مهاجرت داده از پایگاههای قدیمی به سامانههای جدید
راهکارهای کاهش خطاهای انسانی در جمعآوری داده
کلان داده
HDFS (Hadoop Distributed File System)
آپاچی هدوپ (Apache Hadoop)
مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ در لینوکس
مراحل افزودن دیتا نود به کلاستر هدوپ
دستورات مدیریتی HDFS
هوش مصنوعی
تشخیص چهره
تولید تصاویر
چت بات ها
تحلیل احساسات
تولید متن
سیستم های توصیه گر
هوش مصنوعی خلاق
یادگیری عمیق برای تحلیل دادههای بزرگ
هوش مصنوعی در فضای ابری
نورون های مصنوعی
توابع فعال سازی
تابع هزینه
SQL
توابع تاریخ و زمان در SQL (Date and Time Functions)
ساختار جداول پایگاه داده رابطه ای
استفاده از توابع در SELECT
لغو مجوز در SQL
ساختار کلیدها در پایگاه داده رابطه ای
ایجاد ارتباطات بین جداول
مدیریت زمان
GTD (Getting Things Done)
ماتریس آیزنهاور
Pomodoro
روش تقویم
روش ۱۲ هفته
Numpy
شبیه سازی و مدل سازی علمی با NumPy
عملیات اساسی بر روی آرایه های NumPy
توابع دستکاری آرایه در NumPy
توابع ریاضی و آماری NumPy
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با NumPy
Pandas
تجزیه و تحلیل قیمت سهام، روند بازار و ریسک سرمایه گذاری با Pandas
انتخاب ستون ها و سطرها در Pandas
جایگزینی مقادیر گمشده در Pandas
جمع آوری و خلاصه سازی داده ها در Pandas
دسترسی به عناصر DataFrame با استفاده از شاخص ها
SciPy
سرفصل جامع آموزشی SciPy
ایندکس گذاری و برش گذاری در آرایه ها و ماتریس های SciPy
کاربردهای بهینه سازی در علم و مهندسی با SciPy
الگوریتم های یادگیری ماشین رایج با SciPy
تجزیه و تحلیل تصویر SciPy
کاربردهای پردازش سیگنال در علم و مهندسی
Scikit-learn
الگوریتمهای خوشهبندی در scikit-learn
آشنایی با مفاهیم پایه ریاضی و آماری
سرفصل جامع آموزشی Scikit-learn
معرفی مفاهیم پایه بینایی کامپیوتر در scikit-learn
الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری بدون نظارت
-
برچسبگذاری بخش گفتار در پردازش زبان طبیعی
برچسبگذاری بخش گفتار (Part-of-Speech Tagging یا POS Tagging) یکی از مراحل مهم در پیشپردازش متن در پردازش زبان طبیعی (NLP)…
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۳
توکنسازی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
-
۱۴۰۳/۱۱/۱۷یادگیری عمیق و هنر
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۲
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا AI)
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۲
هوش مصنوعی و یادگیری مادام العمر
-
۱۴۰۳/۱۱/۱۷یادگیری عمیق و امنیت سایبری
-
۱۴۰۳/۱۲/۰۴یادگیری خودنظارتی
- علوم داده - Data Science
معرفی Matplotlib
Matplotlib: کتابخانه پیشرو برای تجسم داده در پایتون Matplotlib یک کتابخانه بالغ و باثبات در اکوسیستم پایتون است که به…
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷ایجاد نمودار خطی در Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷سرفصل جامع Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷علائم واختصارات در نمودارهای Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷فیلتر کردن داده ها در Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷ایجاد نمودار ستونی در Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷ایجاد نمودار دایره ای در Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷نصب حرفه ای Matplotlib
- NumPy
تجزیه و تحلیل داده های فروش با NumPy
در این مثال، نحوه استفاده از NumPy برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های فروش را بررسی می کنیم. فرض…
-
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸عملیات اساسی بر روی آرایه های NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸نصب و راه اندازی NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸ضرب ماتریس ها در NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸انتخاب و برش عناصر آرایه در NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸توابع دستکاری آرایه در NumPy
- Python
عملیات روی دیکشنریها در پایتون
عملیات روی دیکشنریها در پایتون دیکشنریها (Dictionaries) در پایتون ساختار دادهای بسیار انعطافپذیری هستند که امکان ذخیره دادهها به صورت…
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۸لیست
-
۱۴۰۳/۰۵/۳۰دستورات شرطی در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۶/۰۵آرگومانهای توابع در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۸تابع map
-
۱۴۰۲/۱۲/۲۱مفاهیم شی گرایی در پایتون (Python OOP)
-
۱۴۰۳/۰۵/۱۴متغیرها در پایتون
-
- علوم داده - Data Science
ساخت مدلهای یادگیری عمیق با scikit-learn
ساخت مدلهای یادگیری عمیق با scikit-learn: راهنمای گام به گام مقدمه کتابخانه scikit-learn که به عنوان ابزاری قدرتمند در حوزه…
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴شبکههای عصبی مصنوعی در scikit-learn
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴طبقهبندی متنی با scikit-learn
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴یادگیری عمیق با scikit-learn
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴چرا از scikit-learn استفاده کنیم؟
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴آشنایی با مفاهیم پایه ریاضی و آماری
-
- علوم داده - Data Science
الگوریتم های یادگیری ماشین رایج با SciPy
اگرچه SciPy کتابخانه ای برای پردازش تصویر و محاسبات علمی است، اما می توان از برخی از توابع آن برای…
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹پروژه های کاربردی با SciPy همراه با مثال
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹محاسبات آماری توصیفی با SciPy
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹کاربردهای ادغام در علم و مهندسی با SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹نصب و راه اندازی SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹حل مسائل بهینه سازی با SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹عملیات پردازش تصویر پایه SciPy
- Pandas
حذف سطرها و ستون هایی حاوی مقادیر گمشده در Pandas
حذف سطرها و ستون هایی که حاوی مقادیر گمشده هستند در Pandas در تجزیه و تحلیل داده، مقادیر گمشده می…
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴اعمال توابع به داده ها در Pandas
-
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴تبدیل انواع داده در Pandas
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴ایجاد Series و DataFrame از ابتدا
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴نصب و راهاندازی Pandas در محیط پایتون
- SQL
پشتیبانگیری (Backup) در SQL Server
پشتیبانگیری در SQL Server: محافظت از دادههای ارزشمند شما پشتیبانگیری (Backup) در SQL Server یک فرآیند حیاتی است که از…
-
۱۴۰۳/۰۴/۰۲SQL EXPLAIN VERBOSE
-
۱۴۰۳/۰۵/۲۲Table-Valued Functions
-
۱۴۰۳/۰۴/۱۱Covering Index
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۹SQL UNION
-
-
۱۴۰۳/۰۴/۰۲SQL CASE – ELSE
-
۱۴۰۳/۰۴/۰۲SQL Execution Plan
- آمار و احتمال
اعداد حقیقی
اعداد حقیقی اعداد حقیقی، دستهای از اعداد در ریاضیات هستند که شامل تمام اعداد قابل اندازهگیری میشوند. به عبارت دیگر،…
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۷نمودار میلهای
-
۱۴۰۳/۰۲/۳۰اعداد متعالی
-
۱۴۰۳/۰۳/۲۷تخمین فواصل
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۰سرفصل جامع آمار و احتمال برای علوم داده
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۷انحراف معیار
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۷نمودار پای
-


































































