آخرین مطالب
ساختار بستهها در پایتون
ایجاد ماژول پایتون
آشنایی با TensorFlow
مقدمهای بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
استقرار اپلیکیشن Flask روی سرورهای مجازی DigitalOcean
استقرار اپلیکیشن Flask روی سرورهای مجازی Linode
داغ ترین مطالب
نصب و راه اندازی scikit-learn
نصب و راهاندازی Pandas در محیط پایتون
حذف ستون در SQL (DROP COLUMN)
حذف پایگاه داده در SQL (DROP DATABASE)
اضافه کردن ستون در SQL (ALTER COLUMN)
SQL
ایجاد ارتباطات بین جداول
داده های بولین در SQL
گروه بندی اطلاعات در SQL
تاریخچه SQL
SQL GROUP BY CUBE
دستور UPDATE در SQL
مدیریت زمان
روش ۱۲ هفته
Bullet Journal
روش تقویم
Pomodoro
مدیریت برنامه ریزی
Numpy
ایجاد، نمایش و دسترسی به عناصر آرایه های چند بعدی در NumPy
ضرب ماتریس ها در NumPy
انواع داده های آرایه NumPy
آموزش جامع NumPy
تغییر شکل و بازآرایی آرایه ها در NumPy
Pandas
تجزیه و تحلیل قیمت سهام، روند بازار و ریسک سرمایه گذاری با Pandas
تاریخچه و مزایای استفاده از Pandas
ایجاد انواع مختلف نمودارها (خطی، میله ای، پراکندگی) با Pandas و Matplotlib
ایجاد Series و DataFrame از ابتدا
استخراج اطلاعات از متن، تجزیه و تحلیل احساسات و موضوع بندی متن با Pandas
SciPy
سرفصل جامع آموزشی SciPy
مراحل انجام آزمون فرضیه در SciPy
محاسبه انتگرال های معین و نامعین با SciPy
کاربردهای بهینه سازی در علم و مهندسی با SciPy
آمار استنباطی با SciPy
معرفی توابع و ماژول های کلیدی در SciPy
Scikit-learn
تکنیکهای رایج کاهش ابعاد در scikit-learn
الگوریتمهای رگرسیون در scikit-learn
الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری با نظارت
الگوریتمهای طبقهبندی در scikit-learn
اعتبارسنجی در یادگیری ماشین
کلان داده
آپاچی هدوپ (Apache Hadoop)
مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ با داکر
DataNode در هدوپ
مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ در لینوکس
HDFS (Hadoop Distributed File System)
-
مقایسه بهترین مدلهای زبانی بزرگ در هوش مصنوعی (LLMs)
مقایسه بهترین مدلهای زبانی بزرگ در هوش مصنوعی (LLMs) کار دشواری است زیرا “بهترین” به نیازها و معیارهای خاص شما…
- 1403/10/10
تولید تصاویر واقعگرایانه با هوش مصنوعی
- 1404/01/18
تولید متن
- 1404/01/18
نورون های مصنوعی
- 1404/01/18
توابع فعال سازی
- 1404/01/18
هوش مصنوعی در فضای ابری
- 1403/09/13
توکنسازی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 1403/09/13
حذف کلمات توقف در پردازش زبان طبیعی
- علوم داده
ایجاد نمودار پراکندگی در Matplotlib
ایجاد نمودار پراکندگی در Matplotlib: راهنمای جامع و کاربردی مقدمه نمودارهای پراکندگی به عنوان ابزاری بصری کارآمد، برای نمایش رابطه…
- 1403/02/17
ایجاد نمودارهای میله ای گروهی در Matplotlib
- 1403/02/17
نمودارهای کنترل خطی در Matplotlib
-
- 1403/02/17
نمودارهای جعبه ای در Matplotlib
- 1403/02/17
سرفصل جامع Matplotlib
- 1403/02/17
افزودن شبکه به نمودارهای Matplotlib
-
- NumPy
حل معادلات خطی با NumPy
NumPy ابزارهای قدرتمندی برای حل معادلات خطی (معادلاتی که به صورت ax + by = c بیان می شوند) به…
- 1403/01/28
انواع داده های آرایه NumPy
- 1403/01/28
کاربرد آرایه های چند بعدی در مسائل واقعی
- 1403/01/28
توابع دستکاری آرایه در NumPy
- 1403/01/28
انتخاب و برش عناصر آرایه در NumPy
- 1403/01/28
آشنایی با NumPy و کاربردهای آن
- 1403/01/28
ایجاد و نمایش آرایه های NumPy
-
- Python
عملیات روی مجموعهها در پایتون
عملیات روی مجموعهها در پایتون مجموعهها (Sets) در پایتون ساختار دادهای بسیار قدرتمندی هستند که برای ذخیره مجموعهای از عناصر…
- 1403/03/08
تابع map
- 1403/02/29
کاربرد مجموعهها در تحلیل داده
- 1402/12/21
متدهای مخفی در پایتون
- 1403/06/25
ایجاد تاپل در پایتون
- 1403/06/05
فراخوانی توابع در پایتون
- 1403/02/29
مجموعهها (Sets) در پایتون
-
- علوم داده
الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری بدون نظارت
الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری بدون نظارت در یادگیری بدون نظارت، الگوریتم به طور مستقیم با برچسب یا دسته داده…
- 1403/02/24
طبقهبندی تصویر با scikit-learn
-
- 1403/02/24
آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
- 1403/02/24
تکنیکهای رایج کاهش ابعاد در scikit-learn
- 1403/02/24
یادگیری عمیق با scikit-learn
- 1403/02/24
تابع هزینه (Loss Function)
- 1403/02/24
الگوریتمهای رگرسیون در scikit-learn
- علوم داده
خواندن، نوشتن و نمایش تصاویر با SciPy
اگرچه SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی است، اما به طور خاص برای پردازش تصویر طراحی نشده است. با…
-
-
- 1403/02/09
تولید و تجزیه و تحلیل سیگنال با SciPy
- 1403/02/09
فیلتر کردن سیگنال با SciPy
-
- 1403/02/09
الگوریتم های یادگیری ماشین رایج با SciPy
-
- Pandas
تجزیه و تحلیل توصیفی با Pandas
تجزیه و تحلیل توصیفی با Pandas Pandas به عنوان یک کتابخانه قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها، طیف گسترده…
- 1403/02/04
انتخاب ستون ها و سطرها در Pandas
- 1403/02/04
جمع آوری و خلاصه سازی داده ها در Pandas
- 1403/02/04
جایگزینی مقادیر گمشده در Pandas
-
-
-
-
- SQL
BRIN Index
BRIN Index چیست؟ BRIN مخفف Block Range Index یا شاخص دامنه بلوک است. این یک تکنیک شاخصگذاری پایگاه داده است…
- 1402/12/26
توابع تو در تو در SQL
- 1403/02/19
SQL EXCEPT
- 1403/03/30
FIRST_VALUE
- 1403/02/19
SQL UNION ALL
- 1403/05/22
Materialized View
- 1402/12/09
آشنایی با محیط برنامه های SQL
- 1403/06/20
پیادهسازی ایزولیشن در SQL Server
- آمار و احتمال
آزمون فرضیه Z
آزمون فرضیه آزمون Z چیست؟ آزمون Z، که به عنوان آزمون نرمال استاندارد نیز شناخته می شود، یک روش آماری…
- 1403/04/02
رگرسیون خطی و تجزیه و تحلیل واریانس
- 1403/03/27
تخمین فواصل
- 1403/02/30
اعداد غیرحقیقی
- 1403/02/30
اعداد کسری
- 1403/03/07
کشیدگی
- 1403/02/30
انواع اعداد
- 1403/04/24
تحلیل جامع دادههای خوشهای با تجسم خوشهها